Для формирования качественных прогнозов необходимо проанализировать значительные объемы исторических данных, исследовать влияние набора внешних факторов, отслеживать точность прогнозов получаемых на каждом этапе формирования модели прогнозирования. Трудоемкость прогнозирования стремительно увеличивается с ростом количества обслуживаемых ГТП, для каждой из которых необходимо сформировать собственный прогноз.
Точность прогнозирования напрямую отражается на финансовом состоянии компании: чем точнее прогноз, тем меньше отклонений приходится покупать или продавать на балансирующем рынке. Особенно это важно для конечных потребителей, для которых затраты на электроэнергии составляют часть себестоимости продукции. В настоящее время снижение средней ошибки прогноза на 1 МВт.ч позволяет компании-потребителю сократить затраты на оплате отклонений примерно 30 000 рублей в месяц. Эта величина растет от года к году.
Информация предоставлена "Математическим Бюро" при поддержке ООО "НЕМО".
Комментариев нет:
Отправить комментарий