четверг, 31 октября 2013 г.

Как использовать данные из пакета прогнозов показателей ОРЭМ?

Пакет прогнозов общих показателей ОРЭМ может быть гибко использован для решения следующих задач.

  1. Используя прогнозы цен РСВ и торговых графиков по ОЭС возможно проведение сценарного моделирования, которое выполняется на основании, так называемой, фундаментальной модели. 
  2. На основании прогноза цен РСВ в своей ОЭС производить расчет прогноза цен РСВ в своей ГТП.
  3. Учитывать прогнозы цен РСВ, а также энергопотребления по ОЭС как внешние факторы, представленные в виде временного ряда, для внутреннего прогноза.

Источник статьи: партнер ООО "НЕМО" компания "Математическое бюро".



вторник, 29 октября 2013 г.

Как использовать прогноз цен РСВ в ГТП?

Прогноз цен РСВ в собственной ГТП, так же как и прогноз энергопотребления, необходим как генераторам так и потребителям для расчета плановых финансовых требований и обязательств. 

Кроме того, для генерирующих компаний прогноз цен РСВ необходим для поэтапного решения задачи планирования. На основании долгосрочного прогноза (на месяц или несколько месяцев вперед) решается задача закупки топлива (газа, угля); на основании среднесрочного прогноза(недельного) решается задача формирования заявки на ВСВГО; на основании краткосрочного прогноза формируется стратегия станции на будущие сутки в виде заявки на РСВ. Для всех этих задач прогноз цен РСВ является входной величиной. Схематично задача представлена на рисунке.


В дополнение к финансовым расчетам на базе прогноза цен РСВ, возможно определение плановых требований и обязательств на БР на базе прогноза индикатора БР. В довершении ко всему прогноз индикатора БР может быть учтен компаниями-генераторами при формировании стратегии на РСВ и в текущих сутках, например, для подачи ОЦЗ.

Источник информации - партнер ООО "НЕМО", компания Математическое бюро".


понедельник, 28 октября 2013 г.

Как использовать прогноз энергопотребления в ГТП?


Все участники ОРЭМ знают, что система финансовых расчетов на рынке создана таким образом, чтобы заставлять потребителя, в первую очередь гарантирующих поставщиков, планировать, т.е. прогнозировать собственное потребление как можно точнее. Отклонения фактических значений от прогнозных являются собственной инициативой и оплачиваются по невыгодной цене на балансирующем рынке. 

Для каждого потребителя, в зависимости от его объемов потребления, финансовые последствия неточности прогнозирования высчитываются индивидуально, однако, например, при повышении средней точности прогнозирования энергопотребления ОАО «СахаЭнерго» с 5% до 4.3% (всего на 0.7%) предприятие в год экономит 20.4 млн. руб.

Кроме того, что точный краткосрочный прогноз энергопотребления необходим для формирования заявки на РСВ, на основании среднесрочного и долгосрочного прогноза выполняется расчет плановых финансовых требований и обязательств компаний. В действительности, компаниям для повседневной работы необходим весь спектр прогнозов энергопотребления.

Прогнозирование энергопотребления в собственной ГТП – большая и важная задача для всех участников-потребителей. Решение задачи прогнозирования временного ряда энергопотребления выполняется на основе создания модели прогнозирования. Точность прогнозирования есть величина, которая зависит не только от модели прогнозирования, но и от качества исходных данных, от квалификации эксперта, от доступности программно-аппаратных средств, на которых возможна реализация математических алгоритмов. 

Источник статьи: партнер ООО"НЕМО", компания Математическое бюро





среда, 9 октября 2013 г.

Маржинальный доход для энергетических предприятий глазами ООО «НЕМО»


Этой статьей мы подводим итог серии наших публикаций, посвященных маржинальному доходу.

Важность расчета маржинального дохода для энергетических предприятий неописуема. 

Давайте еще раз повторим основные варианты, оказывающие влияние на его увеличение:
1.       Повышение выручки
2.       Снижение переменных затрат
3.       Оптимизация режима работы станции т.е. снижение расхода топлива и его точный расчет
4.       Снижение технологического минимума
5.       Своевременное прогнозирование и планирование маржинального дохода..


Соблюдение этих и других факторов благоприятно скажется на ведении хозяйственной деятельности вашей генерирующий или энергосбытовой компании, а справиться с некоторыми задачами помогут информационные системы, разработанные компанией НЕМО специально для компаний рынка ОРЭМ - Kiberry.Энерготрейдинг и Kiberry.Энергобаланс



четверг, 3 октября 2013 г.

Маржинальный доход будущих периодов


Существуют различные варианты работы с планированием маржинального дохода:
  1. Прогнозирование маржинального дохода с помощью расширенного факторного анализа. Вычисление маржинального дохода на основе ряда плановых факторов – выработка, цены.
  2. Прогнозирование маржинального дохода на основе оптимизации режимов работы. Вычисление маржинального дохода, где ряд факторов, относящихся к технологическим характеристикам, подбираются методом оптимизации режимов работы.
  3. Оптимизация маржинального дохода. Поиск максимального маржинального дохода при определенных условиях (выбор состава оборудования, режимы работы оборудования, цены заявок на РСВ, БР).


В рамках методики расчета фактического маржинального дохода можно выделить следующие основные факторы:
  1. Выработка электроэнергии
  2. Отпуск тепла
  3. Расходы топлива
  4. Цены на топливо
  5. Суммы продажи на РД
  6. Цены и суммы на РСВ
  7. Цены заявки на РСВ
  8. Суммы на БР
  9. Цены заявки на БР
Каждый из перечисленных факторов для расчета маржинального дохода будущих периодов может быть получен несколькими способами. Кроме того, для повышения точности прогнозирования, возможно использование комбинации различных способов.

Кстати, в информационной системе Kiberry.Энерготрейдинг.Генерация доступна функция расчета маржинального дохода.



среда, 2 октября 2013 г.

Увеличение маржинального дохода посредством снижения технологического минимума

В период "ночных разгрузок" ТЭЦ, как правило, работает на технологическом минимуме. При этом цены на рынке электроэнергии невысоки и, зачастую, такая работа приносит убытки. 

Эти убытки можно снизить за счет снижения технологического минимума. А это снижение может быть достигнуто с помощью расчета технологического минимума для определенного состава и состояния оборудования, который можно выполнять с помощью информационной системы Kiberry.Энергобаланс

При снижении технологического минимума уменьшаются переменные затраты и, следовательно, увеличивается маржинальный доход.



вторник, 1 октября 2013 г.

Повышение маржинального дохода через оптимизацию режима работы станции

Одним из способов увеличения маржинального дохода на генерирующем предприятии является снижение уровня расхода топлива.

Этого можно добиться разными способами. Например, оптимизировать режим работы оборудования на станции, с помощью информационной системы Kiberry.Энергобаланс или провести ремонтно-восстановительные мероприятия и устранить деградацию оборудования или уменьшить потери.

Отчасти к снижению расхода топлива, относится вариант эффективного выбора типа топлива: газ (лимитный, сверхлимитный), мазут, уголь, торф.


Рисунок:

На левой стороне изображен реальный режим станции. В работе - 3 энергоблока с одинаковой мощностью равной 250 МВт. В правой части - рассчитан оптимальный режим работы. 

Таким образом, для блоков с одинаковым оборудованием было достигнуто снижение расхода топлива на 1,3% за счет того,что расчетная модель учитывает фактическое состояние энергооборудования блоков станции.
Соответственно, чем ниже уровень расхода топлива, тем больше вероятности увеличения маржинального дохода предприятия.